2025年6月30日（月）～7月4日（金）の間、中国名門大学の一つ「西安電子科技大学」 で招待講義を実施しました。

• ●　講義名：Big Data Analysis Case Studies
• ●　コマ数：16（45分/コマ）
• ●　使用言語：英語
• ●　実施学部：School of Cyber Engineering (網絡与信息安全学院) 1年生

日本のデータサイエンス教育、とりわけビッグデータ分野の研究事例を広く紹介するために、滋賀大学データサイエンス学部ならびにデータサイエンス・AIイノベーション研究推進センターの１０名の先生にリモートで講演していただき、非常に好評で数多くの質問が寄せられました。

Program

1. Guidance: Shiga University & Professors（川井明　DS学部准教授）
2. Covid-19 and a regional bank（田中琢真　DS学部教授）
3. Data Science in Sports Analytics – Evaluating Basketball Players with Bayesian Modeling（岩山幸治　DS学部准教授）
4. Diagnostic assistance of medical images using AI（村松千左子　DS学部教授）
5. How to choose a graph to represent your data (1)（川井明　DS学部准教授）
6. Creation and Processing of Submerged Seagrass Dataset（陳峻冬　DSセンター助教）
7. Introduction to Statistical Modeling（松井秀俊　DS学部教授）
8. Reinforcement learning and its applications to pedestrian simulations（小松尚登　DSセンター助教）
9. How to choose a graph to represent your data (2)（川井明　DS学部准教授）
10. Microdata from the Employment Status Survey and the Japanese Labor Market（佐野和子　DSセンター助教）
11. How Data and Models Make Weather Forecasts Smarter（大塚道子　DS学部准教授）
12. e-Stat: Statistics of Japan（川井明　DS学部准教授）
13. Researches Introduction and DEMO（川井明　DS学部准教授、崎岡明日哉M2、新美善大M2、宮村碧B4）
14. How Music Works and A Framework for Human-Robot Coexistence（太田智美　DS学部講師）
15. Japan’s Health Insurance and Preventive Care: Data and Research（池之上辰義　DSセンター准教授）
16. Graduate employment rate and How to study abroad at Shiga University（川井明　DS学部准教授）

寄せられた質問例：

1. How to determine the beta and gamma coefficients in the SIR model? What factors are related to these two coefficients?
2. How are the impacts of players’ injuries or other personal factors reflected in the evaluation? Should the model be adjusted in real time?
3. What quantifiable metrics can systematically evaluate a graph’s effectiveness in conveying insights (e.g., comprehension acceleration, accuracy) to justify claims like ‘a better option’ across varying contexts?

本件に関連するリンク集：

• 滋賀大学（ニュース紹介）
• 滋賀大学データサイエンス学部　学部ニュース